Por qué Chrome marca el sitio de Alfa-Bank como «No seguro»
Al mismo tiempo, en otros bancos estatales (Gazprombank, VTB, Ingosstrakh) todo está en orden..
Ensayos
Límites en lugar de instrucciones: cómo mantener el control sobre agentes de IA autónomos
Por qué el control sobre agentes de IA no puede construirse sobre instrucciones en el prompt — y cómo construirlo sobre límites técnicos. Cinco incidentes de una sesión.
Fable 5, Opus 4.8 y Sonnet 4.6: cómo comparar honestamente LLM con tu propio código
Experimento controlado: Fable 5, Opus 4.8 y Sonnet 4.6 auditan con un mismo prompt una base de código real. Metodología para comparar honestamente LLM en tu propio proyecto.
IA y eventos Scrum: qué cambia realmente en las reuniones del equipo de desarrollo
Cierre de la serie: cómo la IA cambia los eventos Scrum, dónde ayuda al equipo, qué riesgos intensifica y por qué la responsabilidad sigue siendo de las personas.
Sprint Retrospective e IA: por qué las mejoras no se pueden delegar al modelo
Cómo la IA cambia la Sprint Retrospective: dónde recoge señales sobre el proceso, por qué no sustituye una conversación honesta y cómo evitar convertir la retro en recomendaciones de IA.
Sprint Review e IA: por qué la demo no reemplaza la conversación sobre el valor
Análisis práctico de cómo la IA cambia el Sprint Review: dónde abarata la preparación, por qué no reemplaza la sesión de trabajo con los stakeholders y cómo evitar convertir la revisión del sprint en una demo de IA pulida.
Daily Scrum e IA: por qué el standup no debe convertirse en un bot de estado
Análisis práctico de cómo la IA cambia el Daily Scrum: dónde reduce la rutina de estado, por qué no sustituye la coordinación en vivo y cómo evitar que el standup se convierta en un reporte generado por IA.
Sprint Planning asistido por IA: cómo acelerar la preparación sin perder la responsabilidad
Análisis práctico de cómo la IA cambia el Sprint Planning: dónde acelera la preparación, por qué no elimina la responsabilidad del equipo y cómo no confundir un plan bonito con uno realista.
Backlog Refinement e IA: qué cambia realmente
Análisis práctico de cómo la IA cambia el Backlog Refinement: qué se acelera, dónde aparecen riesgos, cómo se redistribuye el tiempo del equipo y qué hay que verificar manualmente.
Mi experiencia usando Cursor
Análisis personal de las estadísticas anuales de Cursor, 2 proyectos personales en dos semanas y varios insights sobre el futuro del desarrollo frente a la AI.
¿Qué nos enseña el pulpo sobre el diseño de organizaciones Agile?
Este artículo es una traducción del inglés: una reflexión sobre cómo debería ser la estructura de una organización Agile. Blog personal.
Cómo calcular los valores en el Burn Down Chart en Scrum
En este artículo se explica cómo se calculan los parámetros en los Burn Down Charts en Scrum. Blog personal.
