Perché Chrome contrassegna il sito di Alfa-Bank come «Non protetto»
Mentre con altre banche statali (Gazprombank, VTB, Ingosstrakh) tutto è a posto..
Saggi
Confini invece di istruzioni: come mantenere il controllo sugli agenti AI autonomi
Perché il controllo sugli agenti AI non può basarsi su istruzioni nel prompt — e come costruirlo su confini tecnici. Cinque incidenti di una sola sessione.
Fable 5, Opus 4.8 e Sonnet 4.6: come confrontare onestamente gli LLM sul proprio codice
Esperimento controllato: Fable 5, Opus 4.8 e Sonnet 4.6 eseguono l'audit di una base di codice reale con lo stesso prompt. Metodologia per un confronto onesto degli LLM sul proprio progetto.
AI e Scrum Events: cosa cambia davvero nelle riunioni del team di sviluppo
Bilancio della serie: come l'AI cambia gli Scrum Events, dove aiuta il team, quali rischi amplifica e perché la responsabilità resta alle persone.
Sprint Retrospective e AI: perché i miglioramenti non si possono delegare al modello
Come l'AI cambia la Sprint Retrospective: dove raccoglie segnali sul processo, perché non sostituisce una conversazione onesta e come non trasformare la retro in raccomandazioni AI.
Sprint Review e AI: perché la demo non sostituisce la conversazione sul valore
Un'analisi pratica di come l'AI cambia la Sprint Review: dove riduce i costi di preparazione, perché non sostituisce la sessione di lavoro con gli stakeholder e come evitare di trasformare la revisione dello sprint in una demo AI rifinita.
Daily Scrum e AI: perché lo standup non deve diventare un bot di stato
Analisi pratica di come l'AI cambia il Daily Scrum: dove riduce la routine di stato, perché non sostituisce la coordinazione dal vivo e come evitare di trasformare lo standup in un AI-generated reporting.
AI-assisted Sprint Planning: come accelerare la preparazione senza perdere la responsabilità
Analisi pratica di come l'AI cambia lo Sprint Planning: dove accelera la preparazione, perché non rimuove la responsabilità del team e come non confondere un piano elegante con uno realistico.
Backlog Refinement e AI: cosa cambia davvero
Analisi pratica di come l'AI cambia il Backlog Refinement: cosa si accelera, dove emergono i rischi, come si ridistribuisce il tempo del team e cosa va verificato manualmente.
La mia esperienza con Cursor
Analisi personale delle statistiche annuali di Cursor, 2 pet-project in due settimane e alcuni insight sul futuro dello sviluppo con l'AI.
Cosa ci insegna il polpo riguardo al design dell'organizzazione Agile?
Questo articolo è una traduzione dall'inglese - riflessioni sul tema di quale dovrebbe essere la struttura dell'organizzazione Agile. Blog personale.
Come calcolare i valori nel Burn Down Chart in Scrum
In questo articolo viene spiegato come vengono calcolati i parametri nei Burn Down Chart in Scrum. Blog personale.
