প্রবন্ধ

নির্দেশনার বদলে সীমানা: স্বায়ত্তশাসিত AI-এজেন্টদের উপর নিয়ন্ত্রণ কীভাবে ধরে রাখবেন

কেন AI-এজেন্টদের উপর নিয়ন্ত্রণ প্রম্পটের নির্দেশনার উপর গড়া যায় না — এবং কীভাবে তা কারিগরি সীমানার উপর গড়বেন। এক সেশনের পাঁচটি ঘটনা।

Fable 5, Opus 4.8 এবং Sonnet 4.6: নিজের কোডে LLM-গুলোকে কীভাবে সৎভাবে তুলনা করবেন

নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা: Fable 5, Opus 4.8 এবং Sonnet 4.6 একটি অভিন্ন প্রম্পটে একটি বাস্তব কোডবেস অডিট করে। নিজের প্রকল্পে LLM-গুলোর সৎ তুলনার পদ্ধতি।

স্প্রিন্ট রেট্রোস্পেক্টিভ এবং AI: কেন উন্নতিগুলো মডেলের কাছে অর্পণ করা যায় না

AI কীভাবে স্প্রিন্ট রেট্রোস্পেক্টিভ বদলে দিচ্ছে: কোথায় এটি প্রক্রিয়া সম্পর্কে সংকেত সংগ্রহ করে, কেন এটি সৎ কথোপকথনের বিকল্প নয় এবং কীভাবে রেট্রোকে AI-সুপারিশে পরিণত করা এড়ানো যায়।

ডেইলি স্ক্রাম এবং AI: কেন স্ট্যান্ডআপকে স্ট্যাটাস-বট হওয়া উচিত নয়

AI কীভাবে ডেইলি স্ক্রাম পরিবর্তন করে তার ব্যবহারিক বিশ্লেষণ: কোথায় এটি স্ট্যাটাসের রুটিন কমায়, কেন এটি জীবন্ত সমন্বয়ের বিকল্প নয় এবং কীভাবে স্ট্যান্ডআপকে AI-জেনারেটেড রিপোর্টিংয়ে পরিণত করা এড়ানো যায়।

AI-সহায়ক স্প্রিন্ট প্ল্যানিং: দায়িত্ব না হারিয়ে প্রস্তুতি কীভাবে দ্রুত করা যায়

AI কীভাবে স্প্রিন্ট প্ল্যানিং বদলে দিচ্ছে তার ব্যবহারিক বিশ্লেষণ: কোথায় এটি প্রস্তুতি দ্রুত করে, কেন এটি দলের দায়িত্ব কেড়ে নেয় না এবং কীভাবে একটি সুন্দর পরিকল্পনাকে বাস্তবসম্মত পরিকল্পনার সঙ্গে গুলিয়ে ফেলা যাবে না।

Backlog Refinement এবং AI: আসলে কী বদলাচ্ছে

AI কীভাবে Backlog Refinement বদলাচ্ছে তার ব্যবহারিক বিশ্লেষণ: কী দ্রুত হচ্ছে, কোথায় ঝুঁকি দেখা দিচ্ছে, দলের সময় কীভাবে পুনর্বণ্টিত হচ্ছে এবং কী ম্যানুয়ালি যাচাই করা দরকার।

Cursor ব্যবহারে আমার অভিজ্ঞতা

Cursor-এর বার্ষিক পরিসংখ্যানের ব্যক্তিগত বিশ্লেষণ, দুই সপ্তাহে ২টি pet-প্রজেক্ট এবং AI-এর প্রেক্ষাপটে ডেভেলপমেন্টের ভবিষ্যৎ নিয়ে কয়েকটি ইনসাইট।