エッセイ
指示ではなく境界:自律型AIエージェントの制御をいかに維持するか
AIエージェントの制御をプロンプト内の指示に頼って構築できない理由——そして技術的な境界で構築する方法。あるセッションでの5つのインシデント。
Fable 5、Opus 4.8、Sonnet 4.6:如何在自己的代码上公平比较 LLM
受控实验:Fable 5、Opus 4.8 和 Sonnet 4.6 用同一提示词审计真实代码库。在自己的项目上公平比较 LLM 的方法论。
スプリントレトロスペクティブとAI:なぜ改善をモデルに委任できないのか
AIがスプリントレトロスペクティブをどう変えるか:どこでプロセスのシグナルを集めるのか、なぜ正直な対話を置き換えないのか、そしてレトロをAIの推奨事項に変えない方法。
Sprint ReviewとAI:なぜデモは価値についての対話を置き換えないのか
AIがSprint Reviewをどう変えるかを実践的に分析する:どこで準備を安くするのか、なぜステークホルダーとのワーキングセッションを置き換えないのか、そしてスプリントレビューを磨き上げられたAIデモに変えない方法。
Daily ScrumとAI:なぜスタンドアップはステータスボットになってはいけないのか
AIがDaily Scrumをどう変えるかの実践的分析:どこでステータス的なルーティンを減らせるのか、なぜライブの調整を置き換えられないのか、そしてスタンドアップをAI生成のレポートに変えない方法。
AI支援によるスプリントプランニング:責任を失わずに準備を加速する方法
AIがスプリントプランニングをどう変えるかを実践的に分析する:どこで準備を加速できるのか、なぜチームの責任を免除しないのか、そして美しい計画と現実的な計画を混同しない方法。
Backlog RefinementとAI:実際に何が変わるのか
AIがBacklog Refinementをどう変えるかを実践的に分析する:何が速くなるのか、どこにリスクが生じるのか、チームの時間はどう再配分されるのか、そして何を手動で確認すべきなのか。












