Meine Erfahrung mit Cursor
Persönliche Auswertung der Jahresstatistik von Cursor, 2 Pet-Projekte in zwei Wochen und einige Insights über die Zukunft der Entwicklung vor dem Hintergrund von AI.
Dieses Bild konnte nicht geladen werden.Heute hat mir Cursor Slides mit der Jahresstatistik gezeigt. Ich hatte erwartet, einen Graphen meiner titanischen Arbeit zu sehen, stattdessen bekam ich eine höfliche Erinnerung, dass ich es aktiv nutze erst seit 2 Wochen. Das war der perfekte Anlass. Ich wollte schon lange wieder Posts im Blog veröffentlichen.
Individuelle Infografik
Der erste Slide zeigte die Cursor-Timeline für 2025: von Version 0.45 im Januar bis 2.1 im November. Als meisterhaftes Finale setzten die Entwickler das Ereignis vom 1. Dezember: You started Building with Cursor.
“Yevgeniy, 2025 was a big year. 16 versions, 26 models, bugbot, cloud agents, and 2.0 with composer 1. Ready to take a look back?”
– Cursor
305 Millionen Tokens in 2 Wochen
Der zweite Slide zeigte die Zahl: Tokens Used: 305,202,271 Daneben ein Kalender für 2025, in dem nur die Wochen 49 und 50 (Dezember) leuchten. Auf sie entfielen 43 und 143 Millionen Tokens
Zu begreifen, dass die ganze Aktivität in zwei Wochenpasste, war ungewöhnlich. Gefühlt hatte ich mit Cursor schon ein paar Monate gearbeitet.. Wahrscheinlich hängt das damit zusammen, dass Aufgaben, für die früher Tage nötig waren, jetzt an einem Abend erledigt werden.
«Sie haben mit 1 Modell experimentiert». Eine durchgehende rote Linie.
Der dritte Slide ist ziemlich direkt:
“You experimented with 1 models. And your go to changed 0 times”
– Cursor
Erster Gedanke: «Mache ich etwas falsch?». Cursor scheint mich zur Nutzung verschiedener Modelle zu drängen, und ich verliere etwas, indem ich den Auto-Modusnutze.
Im Auto-Modus kann sich der Kommunikationsstil durch den Modellwechsel ändern, wenn ich das richtig verstehe, aber bei einer präzisen technischen Aufgabenstellung ist seine Rolle zweitrangig.
Woran habe ich in diesen 2 Wochen gearbeitet?
In dieser Zeit konnte ich mich mit zwei Pet-Projekten beschäftigen:
- Eine iOS-App. Backend in Go, Frontend in Swift. Bald in TestFlight. Ich habe endlich einen Entwickleraccount bekommen, der das Testen mit echten Nutzern ermöglicht.
- Ein großes Update der Website ampleev.com, die Sie gerade ansehen. Ich habe das archivierte Blog wiederbelebt, die Autorisierung, Abonnements für Updates und Kommentare repariert. An einem Abend habe ich einen ziemlich fortgeschrittenen Artikel-Editor für dieses Blog erstellt. Für so eine Aufgabe hätte man früher ein paar Wochen gebraucht.
Insights
Natürlich haben alle jetzt davon mehr als genug und ich bin keine Ausnahme.
- 100% Testabdeckung — der neue Standard. Für ein ernsthaftes Produkt ist das ein Must-have. Früher war es teuer, jetzt fast kostenlos.
- UX muss selbst im MVP nach Perfektion streben. Wenn der Nutzer das Gesicht verzieht — haben Sie verloren. AI hilft, das UX zur Perfektion zu bringen, die keine Grenzen kennt, daher im ursprünglichen Thesen "streben" und nicht einfach "muss".
- Es wird viele stark spezialisierte Anwendungen geben. Und vielleicht sogar keine Anwendungen.
- Gute Generalisten-Produktmanager werden reich. Programmierer werden wirklich nicht gebraucht.
- Wir verwandeln uns in einen «Bienenstock». AI-Tools sind wie ein kollektiver Verstand, der jedem zugänglich ist.
Zu diesem Thema gibt es übrigens eine großartige Serie, empfehle ich:
Statt eines Fazits
Dieser Artikel ist für mich eine Möglichkeit, Wissen und praktische Erfahrung zu systematisieren + Insights festzuhalten. Ich freue mich, wenn der Inhalt für Sie nützlich war ;)